大数据产业链打通当以“合”为贵范文(993字)
随着大数据逐渐成为商业发展的新驱动引擎,人们会在身边发现越来越多有关大数据应用的案例。比如,从前,人们在餐厅吃完饭用信用卡结账后,信用卡服务商只会推送给他们一条短信,用来提示消费金额。而今后,服务商推送给他们的除了消费金额提示外,也会包含消费推荐信息,如提示你“出门左转200米有一家咖啡馆”等。推送的形式也会多种多样,可能是一条短信,也有可能是一条彩信,又或者是一个html5的页面。可千万不要小看这种推送方式的改变,这些额外的精准推送,就是基于大数据来提供的。更重要的,这类推送,并不是一家大数据服务商就能单独完成的,背后需要一条完整的大数据产业链提供支撑,产业链上的角色就是来自不同领域、分工也不同的大数据服务商。所以,越来越多的大数据服务商们已经认识到,无论技术专长和业务侧重异同,也无论企业规模大小,基于优势互补的合作是大势所趋。笔者在近期就见证了一次这类的合作。
11月24日,笔者参加了大数据技术与应用服务商百分点与华为公司的战略合作协议签署活动。百分点与华为在大数据产业链上存在着可实现优势互补的基础条件。根据合作协议,双方将通过技术、产品、平台、项目、渠道等各类资源紧密合作,共同开拓金融、政府、制造等行业客户,打造优势互补、互利双赢和可持续发展的战略合作伙伴关系。通过多维度的资源整合,增强双方核心业务优势在大数据技术和商业应用领域的核心竞争力,为客户和产业创造更高的商业价值。
大数据行业要想发展得更快、更好,类似百分点与华为这样的联盟式合作多多益善。从技术角度看,“大数据时代”与从前的“小数据时代”存在一些不同。比如在“小数据时代”,有关技术的知识产权几乎都掌握在少数巨头公司手中,这些巨头会以知识产权作为竞争壁垒。而在“大数据时代”,技术从封闭走向了开源,大数据市场也因此可以为所有玩家提供一个公平竞争的机会,尤其是让小公司可以基于开源技术开发出能与传统巨头抗衡的产品。当然,这也为小公司带来了与巨头合作的机会。从大数据本身看,其来源是广泛的,企业机构甚至个人都会产生数据,这些数据又会有各种各样的维度。所以,只凭借单一来源的数据,可用性不会很高,这时就需要将不同的数据源进行打通,并结合不同的维度来分析和挖掘,以发挥数据的最大价值。另外,在很多大数据企业之间的合作中,用户需求也是重要的驱动力。百分点和华为的合作,很大程度上就是基于用户需求。
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